정보통신공학과

[AI를 활용한 악성코드 분석 및 기술 동향 과정(2차)]

● 신청기한 : ~9.10(일)

● 실시간 강의 : 9.15(금)~9.16(토)

● 녹화 강의 : 9.22(금)~10.5(목)

● 내용

- 사이버보안을 위한 인공지능의 역할과 개요

- 악성코드 분석, 탐지를 위한 기계학습의 종류 설명

- 대표유형 악성코드 소개

- 최신 악성코드 기술동향 분석

- AI 보안 동향 및 실제 사례의 문제점 분석

- AI를 활용한 악성코드 분석 및 탐지 실습예제

[클라우드 보안 과정 (2차)]

● 신청기한 : ~9.13(수)

● 실시간 강의 : 9.20(수)~9.21(목)

● 녹화 강의 : 9.27(수)~10.10(화)

● 내용

- 강인한 클라우드를 위한 Technical Trend 이해 및 클라우드 핵심기술 분석

- 클라우드에서 발생한 사건·사고 분석 

- 클라우드 도입 및 운영 관련 대응 및 고려사항

- 클라우드 보안 위협 대응 기술 및 대응 IT 제품 분석 

- 클라우드 모의 구축 & 공격·방어 벡터 실습 

[IoT 해킹, 취약점 및 대응 과정 (1차)]

● 신청기한 : ~9.20(수)

● 실시간 강의 : 9.25(월)~9.26(화)

● 내용

- IoT 기초 개념 및 동향, 보안 개요

- IoT 시스템 구조

- IoT 해킹, 취약점 케이스 스터디​

- IoT 보안 실습 - 펌웨어, 네트워크

- 보안 사고 대응 전략

- IoT 보안 정책과 관리 & IoT 보안 제품 개발 사례

● 주최/주관 : 과학기술정보통신부 / KISIA 한국정보보호교육원

● 신청방법 : 한국정보보호교육원 LMS 홈페이지 신청

(https://ksea.kisia.or.kr/home/kor/education/ontect/index.do?menuPos=8)

● 문의처 : KISIA 한국정보보호교육원  chn0912@kisia.or.kr, pyi0829@kisia.or.kr / 02-6418-5653, 02-6748-2047

● 카톡 문의 : https://open.kakao.com/o/smZYvlxf